教程 | Windows用户指南：如何用Floyd跑PyTorch

PyTorch是由Facebook推出的最新深度学习框架，因其具有灵活易用的动态图机制，调试起来及其方便，所以一经退出就广受好评，尤其适合深度学习新手使用。不幸的是Facebook团队并没有推出Windows系统版本的PyTorch，致使Win平台用户不得不通过各种途径安装第三方PyTorch开发包。 使用第三方包安装PyTorch的方法请见：（https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672）。

相比于在本地捣鼓环境，本文所记录的则是在Floyd云服务器中运行PyTorch的方法。Floyd是国外优质的新型云计算提供商，它即提供了已配置好软件环境的云服务器，又能进行GPU运算，并且价格便宜（每月20小时免费时间），因此收到了用户们的一致称赞。

目录

• 1.注册Floyd账户、创建新项目

• 2.安装Floyd客户端

• 3.从Floyd客户端登录

• 4.初始化本地项目到云服务器

• 5.在云服务器上运行PyTorch项目！

• 6.视频指导以及更多操作

1.注册Floyd账户、创建新项目

我使用的系统环境是开机1分18秒Win7。 

首先到Floyd主页（www.floydhub.com）上注册一个账号，并使用这个账号登录。因为Floyd是国外网站，访问起来是有点卡的，请耐心等待一下。 

因为我之前已经在Floyd上运行过项目了，所以登录后就直接跳转到我的项目主页上来了。 

首先我来创建一个项目，点击右上角的“New Project”，在弹出的界面中填写项目名字。可以选择这个项目是公开的，还是私有的。 

点击创建后我们就进入了这个项目的主界面，可以看到显示这个项目并没有运行，在界面的下方有运行这个项目的命令指导。

在这里介绍下Floyd的用户界面：

点击头像出现菜单，“Projects”即“项目列表”、“Documentation”即“使用帮助文档”、“Usage”即“套餐账单”、“Settings”即“设置”。“Setting”中有我们使用客户端登录Floyd时的验证码，我们之后会用到。“Documentation”中是Floyd的各种使用方法，包括下载客户端、运行项目等等，建议遇到问题先看看这里。 

2.安装Floyd客户端

安装Floyd客户端依赖于pip工具。pip是Python自带的软件包安装工具，一般Python3.x版本的安装包会自带pip。 

没安装Python的请自行百度安装，建议安装Python3.x版本，且安装时 一定要记住Python安装的目录！！ 安装后找到Python安装目录下的script目录，我的是“C:/Users/USERNAME/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Scripts” 在这个目录里可以找到pip.exe，打开一个“cmd”，将pip.exe拖进cmd，在后面加上“ install -U floyd-cli”。 

1. C:\Users\...\floyd.exe install -U floyd-cli

大家可以看到我这个pip.exe前面带着一大串目录。其实这个完全可以通过将Scripts目录配置到环境变量里来解决，如果把Scripts目录配置到环境变量里后，重启cmd再直接输入“pip install -U floyd-cli”就可以了。 配置环境变量的方法大家可以自行百度“win python pip 环境变量”，我在这次教程里就懒得配置了。 言归正传，安装成功后，你可以看到命令提示符中的相关提示，同时你可以观察到在Script文件夹中多了几个文件，其中就有“Floyd.exe”。 

3.从Floyd客户端登录

安装完成后就可以登录了，同样把floyd.ext拖入cmd，在后面加上“ login”。

1. C:\Users\...\floyd.exe login

这里请注意！Folyd的登录验证以及后面的Jupyter Notebook服务是基于Amazon AWS的，而Amazon AWS北美服务器因为不可描述的原因，在国内访问丢包率严重！我在普通情况下试了三次才登录成功。解决方案当然是自行准备梯子开全局代理了，如果你没有我这倒是有个，用来学习免费流量就够了，公众号回复“我要加速”获取网盘地址。 

命令输入后，系统会问你要打开默认浏览器获取登录验证令牌，直接回车即可。 浏览器打开的其实就是我们之前登录的网页中的“Setting”中的“CLI Auth Token”选项卡。 

把其中代表令牌的字符串复制一下，粘贴到刚才的终端中，注意这里粘贴是不显示的。 有Win10系统反应在cmd下无法粘贴字符串，如果发生老是登录不上的情况，请查看cmd中右键粘贴的方法（http://jingyan.baidu.com/article/93f9803fd3a4dde0e46f55f5.html）。 登录成功后cmd中会提示。 

4.初始化本地项目到云服务器

在登录成功后，切换当前目录到项目目录中。比如我的代码在“D:\AI_Campus”下，那么依次键入命令：

1. D:

2. cd AI_Campus

3. dir

第一句是切换到D盘，第二句是切换到AICampus目录中，第三句是查看列出本目录下的所有文件。 

为什么要切换到目录嘞？因为在运行项目的时候Floyd系统会把本目录下的有关文件上传到云端。曾经有人直接在D盘根目录下运行项目就直接失败了。这是因为D盘下那么多文件，在运行的时候不可能都能上传到云端，所以运行失败了。大家也要注意项目文件夹里不要存在大文件。数据集等大文件有专门的上传方式。

切换好目录，那现在该初始化项目了！该怎么操作嘞？让我们先看看先前在Floyd网页上创建的项目界面。 

命令人家都写好了是不是？好，那让我们运行命令（因为我没配环境变量，所以floyd前面还是带着一大串目录，如果配好环境变量，直接按人家提示的命令运行即可）：

1. C:\Users\...\floyd.exe init notebook_example

提示项目初始化成功。

5.在云服务器上运行项目！

初始化成功，终于可以运行项目啦！ 因为我们的代码都是基于Jupyter Notebook的，所以要在云服务器运行Jupyter Notebook的实例。 输入命令：

1. C:\Users\...\floyd.exe run --mode jupyter --env pytorch

可以看到正在上传本地文件的进度，最后运行成功啦！此时会自动打开浏览器，跳转到云服务器的Jupyter Notebook上，并且在cmd中也给出了访问Notebook实例的地址。 

可以看到Jupyter Notebook目录里有我们的两个Notebook代码文件，随便运行一个，加载一下环境，成功！哦耶！ 

在学习结束后，请记得一定关闭云服务器的Jupyter Notebook实例，具体方法是在Floyd的网页上，找到当前运行的项目，在显示“Running”的下面的位置，点击“Cancel”就可以了。

6.视频指导以及更多操作

关于Floyd更多的操作方法，我之前写过两篇帖子专门介绍过。到现在Floyd经过了多次改版，有些机制已经改变了，但是基本命令还是一样的，前面两篇帖子的传送门： 

另外，我们还专门为大家录制了本次教程的实际操作视频，视频中有很多没讲到的操作细节哦，扫描下面的二维码即可免费观看：

如果你还有问题，那就加入集智AI学园的官方QQ群（426390994）去提问吧

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